نتایج جستجو

پرش به ناوبری پرش به جستجو
نمایش (۲۰تای قبلی | ) (۲۰ | ۵۰ | ۱۰۰ | ۲۵۰ | ۵۰۰)
  • | نام = یادگیری ماشین | نام‌های دیگر = یادگیری ماشینی، ML ...
    ۵۰ کیلوبایت (۴۸۵ واژه) - ‏۳ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۹:۲۶
  • | نام = یادگیری عمیق | نام‌های دیگر = یادگیری ژرف، DL ...
    ۴۶ کیلوبایت (۳۸۰ واژه) - ‏۳ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۹:۲۸
  • | حوزه = [[هوش مصنوعی]]، [[یادگیری ماشین]]، [[یادگیری عمیق]]، [[علوم رایانه]]، علوم شناختی | پیشگامان فکری = پژوهشگران عصب‌شناسی محاسباتی، منطق ریاضی، یادگیری آماری و علوم شناختی ...
    ۶۴ کیلوبایت (۵۸۹ واژه) - ‏۱۰ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۰۹:۱۲
  • | حوزه = [[علوم رایانه]]، [[علم داده]]، [[آمار]]، [[یادگیری ماشین]]، [[هوش مصنوعی]]، [[پایگاه داده]] | خاستگاه = آمار، شناسایی الگو، پایگاه‌های داده، یادگیری ماشین و پژوهش‌های کشف دانش ...
    ۷۶ کیلوبایت (۲۹۶ واژه) - ‏۱ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۲:۱۶
  • | حوزه = [[هوش مصنوعی]]، [[علوم رایانه]]، [[یادگیری ماشین]]، [[مهندسی نرم‌افزار]]، [[علوم شناختی]] | جریان‌های مرتبط = هوش مصنوعی نمادین، سامانه‌های خبره، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، رباتیک ...
    ۵۲ کیلوبایت (۱۴۳ واژه) - ‏۲ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت ۰۸:۵۵
  • | دوره = ریشه‌های تاریخی در آمار و روش‌های علمی؛ توسعهٔ محاسباتی از سدهٔ بیستم تاکنون | تاریخ شکل‌گیری = توسعهٔ تدریجی از سده‌های هفدهم و هجدهم؛ گسترش روش‌های نوین در سدهٔ بیستم ...
    ۸۴ کیلوبایت (۳۸۵ واژه) - ‏۱ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۲:۲۱
  • | دوره = ریشه‌های تاریخی در آمار و روش‌های علمی؛ توسعهٔ محاسباتی از سدهٔ بیستم تاکنون | تاریخ شکل‌گیری = توسعهٔ تدریجی از سده‌های هفدهم و هجدهم؛ گسترش روش‌های نوین در سدهٔ بیستم ...
    ۸۴ کیلوبایت (۳۸۵ واژه) - ‏۱ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۲:۲۳
  • | جریان‌های مرتبط = [[تحلیل داده]]، [[داده‌کاوی]]، [[یادگیری ماشین]]، [[یادگیری عمیق]]، [[کلان‌داده]]، [[هوش مصنوعی]]، [[هوش تجاری]]، [[محاسبات علمی]] | در واکنش به = افزایش حجم و تنوع داده‌ها، محدودیت روش‌های سنتی پردازش اطلاعات و نیاز به استخراج دانش معتبر و کاربردی از داده‌ها ...
    ۷۱ کیلوبایت (۲۸۱ واژه) - ‏۱ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۲:۰۹
  • | حوزه = [[هوش مصنوعی]]، [[علوم رایانه]]، [[یادگیری ماشین]]، [[یادگیری عمیق]]، پردازش تصویر ...ط = بینایی محاسباتی، پردازش تصویر، تشخیص الگو، [[شبکه عصبی مصنوعی]]، [[یادگیری عمیق]]، [[ترنسفورمر]]، رباتیک ...
    ۶۵ کیلوبایت (۶۷۳ واژه) - ‏۱۰ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۰۷:۳۴
  • | حوزه = [[هوش مصنوعی]]، [[یادگیری ماشین]]، [[یادگیری عمیق]]، [[بینایی ماشین]]، [[پردازش زبان طبیعی]] ...= علوم شناختی، تشخیص الگو، پردازش سیگنال، بینایی ماشین، پردازش گفتار و یادگیری ماشین ...
    ۶۷ کیلوبایت (۵۵۰ واژه) - ‏۱۰ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۰۹:۰۴
  • | حوزه = [[هوش مصنوعی]]، [[یادگیری ماشین]]، [[یادگیری عمیق]]، [[پردازش زبان طبیعی]]، [[زبان‌شناسی رایانشی]] ...گاه = مدل‌سازی آماری زبان، شبکه‌های عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق، یادگیری خودنظارتی، پردازش زبان طبیعی و معماری ترنسفورمر ...
    ۶۴ کیلوبایت (۷۱۳ واژه) - ‏۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶، ساعت ۰۸:۳۹
  • ...= [[هوش مصنوعی]]، [[علوم رایانه]]، [[زبان‌شناسی رایانشی]]، [[یادگیری ماشین]]، [[علم داده]] ...‌های نوین در دههٔ ۱۹۵۰؛ گسترش روش‌های آماری در دهه‌های ۱۹۸۰ و ۱۹۹۰؛ توسعهٔ یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ در سدهٔ بیست‌ویکم ...
    ۶۸ کیلوبایت (۲۷۵ واژه) - ‏۱ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۲:۱۱
  • ...ریاضیات، منطق، نظریهٔ محاسبات، علوم شناختی و پژوهش دربارهٔ امکان شبیه‌سازی یادگیری و استدلال توسط ماشین ...ٔ محاسبات، [[علوم شناختی]]، نظریهٔ اطلاعات، سایبرنتیک و پژوهش‌های مربوط به یادگیری و حل مسئله ...
    ۵۵ کیلوبایت (۴۲۳ واژه) - ‏۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶، ساعت ۰۸:۳۶
  • | خاستگاه = روش‌های محاسباتی تمدن‌های باستان، ریاضیات یونان و هند، آثار [[محمد بن موسی خوارزمی] ...ن‌های مرتبط = [[نظریه محاسبات]]، [[برنامه‌نویسی]]، [[ساختمان داده]]، [[یادگیری ماشین]]، [[داده‌کاوی]]، [[هوش مصنوعی]]، [[رمزنگاری]] ...
    ۶۱ کیلوبایت (۳۲۴ واژه) - ‏۱ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۲:۰۷
  • ...انتقال اطلاعات را بررسی می‌کند و می‌کوشد مشخص کند چه مسائلی را می‌توان با روش‌های محاسباتی حل کرد، حل آنها به چه منابعی نیاز دارد و چگونه می‌توان سامانه‌هایی ...[[پایگاه داده]]، [[مهندسی نرم‌افزار]]، [[امنیت رایانه]]، [[هوش مصنوعی]]، [[یادگیری ماشین]] و [[تعامل انسان و رایانه]] را در بر می‌گیرد. ...
    ۶۸ کیلوبایت (۲۵۲ واژه) - ‏۱ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۲:۱۴
  • | حوزه = [[هوش مصنوعی]]، [[یادگیری ماشین]]، [[یادگیری عمیق]]، [[پردازش زبان طبیعی]]، علوم رایانه | خاستگاه = پژوهش‌های یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و ترجمهٔ ماشینی ...
    ۵۶ کیلوبایت (۷۴۰ واژه) - ‏۱۰ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۰۹:۱۳
  • | حوزه = [[هوش مصنوعی]]، [[یادگیری ماشین]]، [[یادگیری عمیق]]، علوم رایانه، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین ...اه = علوم رایانه، آمار، نظریهٔ اطلاعات، شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین ...
    ۵۱ کیلوبایت (۵۲۵ واژه) - ‏۳ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۹:۱۲
  • ...سرکوب بر توسعه انسانی دارد. این بحران، که در منابع متعدد مستند شده، کیفیت یادگیری را کاهش داده، نابرابری‌ها را تشدید کرده، و پیامدهای اجتماعی و سیاسی ویرانگر ...بیش از یک میلیون کودک ایرانی از تحصیل بازمانده‌اند و ۴۲ درصد کودکان با فقر یادگیری مواجه‌اند که با فقر اقتصادی خانوارها مرتبط است. غیبت ۷۹۰ هزار دانش‌آموز از ...
    ۴۱ کیلوبایت (۷۳۶ واژه) - ‏۲ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۶:۴۶
  • | تأثیرگذار بر = علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل کلان‌داده، سامانه‌های اطلاعاتی سازمانی و معماری لیک‌هاوس ...ارتباطی ذخیره شوند. این داده‌ها الزاماً ساختار یکسانی ندارند و ممکن است با روش‌های متفاوتی پردازش شوند. ...
    ۶۶ کیلوبایت (۳۰۹ واژه) - ‏۱ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۷:۴۵
  • پیشینهٔ مفهومی ساختار داده به روش‌های سازمان‌دهی اطلاعات در ریاضیات و منطق بازمی‌گردد. با پیدایش رایانه‌های برنامه‌پذیر، این مفاهیم به روش‌های عملی برای ذخیره و پردازش اطلاعات در حافظه تبدیل شدند. ...
    ۶۹ کیلوبایت (۳۷۰ واژه) - ‏۱ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۲:۱۸
نمایش (۲۰تای قبلی | ) (۲۰ | ۵۰ | ۱۰۰ | ۲۵۰ | ۵۰۰)